Sinawy: Softwareentwicklung neu gedacht.

Ein KI-natives, noch im Wandel begriffenes Betriebsmodell für die Softwareentwicklung: autonome Agenten, strukturierte Abläufe, Qualitätsprüfungen und menschliche Aufsicht.

1.–30. Oktober 2026

509
Arbeitspakete ausgeliefert
16
Repositories
18 Min.
Maschinenzeit pro Paket im Median

Beobachtete Betriebsergebnisse aus Sinawys eigenem Ledger für den 1.–30. Oktober 2026, kein kontrollierter Vergleich. Ausgeliefert heißt deployt und nachweislich geprüft, noch nicht von einem Menschen abgenommen. Die Maschinenzeit enthält Fehlversuche.

Einen Beispiellauf ansehen

Sinawy ist ein Betriebsmodell in Entwicklung, kein Produkt. Arbeit beginnt als Karte auf einem Board. Jede Stufe muss ein geprüftes Ergebnis liefern, bevor die nächste läuft. Die prüfende Stufe hat den Code nie selbst geschrieben, und der ausgelieferte Commit wird nachweislich geprüft, bevor es heißt, er sei live.

118
Pakete, die eine unabhängige Stufe vor der Auslieferung zurückgeschickt hat. Die Prüfungen fangen Fehler ab.
39
Pakete, die nach der Auslieferung nachgearbeitet wurden. Ein Mindestwert, weil menschliche Prüfungen nachlaufen können.

Wo die Grenzen liegen. Browserprüfungen laufen auf einem lokalen Build; nach dem Deploy prüft Sinawy Commit, Health und Pipeline. Die Prüfung ist nur so gut wie die Kriterien, die ein Mensch geschrieben hat.

Ein Arbeitspaket, wie es das Ledger festhält
StufeModellSekunden
triagehaiku263
specopus530
planopus87
implementgpt-5.6-sol481
reviewsonnet19
verifyopus452
closeouthaiku24
delivery—4
writeback—0
Paket 1643 im eigenen Repository von Sinawy, 30. Oktober 2026. Sekunden Maschinenzeit pro Stufe. Ein einzelner Lauf, kein typischer. Modelle werden je nach Stufe und Aufgabe gewählt; im Zeitraum verzeichnet das Ledger vor allem Opus, Sonnet, Haiku und GPT-5.6 Sol.